أثارت شركة “ديب سيك” الصينية الناشئة ضجة كبيرة في عالم التكنولوجيا بعد إطلاقها لنماذج ذكاء اصطناعي متقدمة تدعي أنها تنافس أو تتفوق على نماذج رائدة في الولايات المتحدة، وذلك بتكلفة أقل بكثير، وتعتبر نماذج “ديب سيك” مثل “DeepSeek-V3” و “DeepSeek-R1” منافسة قوية لنماذج “OpenAI” و “Meta”. وتزعم الشركة أن تكلفة استخدام “DeepSeek-R1” أقل بـ 20 إلى 50 مرة من نموذج “OpenAI o1”.
يُثير هذا التطور تساؤلات حول فعالية القيود الأمريكية على تصدير التقنيات المتقدمة إلى الصين، كما يُعيد النظر في التوازن التكنولوجي العالمي.
ومع ذلك، يشكك البعض في شرعية قدرات “ديب سيك”، حيث يرى بعض الخبراء أن الشركة قد تنتهك قيود التصدير الأمريكية من خلال امتلاكها لعدد كبير من شرائح “Nvidia H100”.
وتُثير تكاليف تدريب نماذج “ديب سيك” أيضًا جدلاً، حيث يرى بعض المحللين أن الشركة قد تضخّم أرباحها.
وتأسست “ديب سيك” في هانجتشو عام 2023، ويملكها ليانغ وينفنج، مؤسس صندوق التحوط الكمي “هاي فلاير”، كما تعد “ديب سيك” علامة فارقة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، وتُظهر قدرة الشركات الصينية على منافسة الشركات الأمريكية في هذا المجال.
ديب سيك (DeepSeek) شركة صينية ناشئة أثارت ضجة كبيرة في عالم الذكاء الاصطناعي بفضل نماذجها المتقدمة التي تُزعم أنها تنافس أو تتفوق على نماذج رائدة في الولايات المتحدة، وذلك بتكلفة أقل بكثير.
تُشير مزايا ديب سيك على نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى إلى ما يلي:
التكلفة المنخفضة: تُزعم ديب سيك أن تكلفة استخدام نماذجها أقل بكثير من نماذج “OpenAI” و “Meta” مثل “DeepSeek-R1” التي تُزعم أن تكلفة استخدامها أقل بـ 20 إلى 50 مرة من نموذج “OpenAI o1”.
الأداء القوي: تُزعم ديب سيك أن نماذجها مثل “DeepSeek-V3” و “DeepSeek-R1” تنافس أو تتفوق على نماذج “OpenAI” و “Meta” في مختلف المهام.
التركيز على التطبيقات العملية: تُشير الشركة إلى أنها تُركز على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي قابلة للتطبيق في مختلف المجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم والتمويل.
ومع ذلك، لا تزال بعض النقاط مُثيرة للجدل حول ديب سيك:
الشفافية: لم تُقدم ديب سيك أدلة كافية لدعم مزاعمها حول أداء نماذجها وتكاليفها، مما يُثير شكوك بعض الخبراء.
الشرعية: يُثير بعض الخبراء تساؤلات حول شرعية امتلاك ديب سيك لعدد كبير من شرائح “Nvidia H100” التي تخضع لقيود التصدير الأمريكية.
بشكل عام، تُعدّ ديب سيك شركة واعدة في عالم الذكاء الاصطناعي، لكن لا تزال تحتاج إلى تقديم المزيد من الأدلة لدعم مزاعمها وتوضيح بعض النقاط المُثيرة للجدل.