رسم توضيحي لنظارات أبل الذكية الجديدة. (المصدر: Gemini AI)
من المحتمل أن يتم إطلاق نظارات أبل في مؤتمر WWDC 2027.
تستعد آبل لإطلاق نظاراتها الذكية في مؤتمر WWDC 2027، لكن التحدي الأكبر يكمن في الخصوصية. هذا مجال أثارت فيه شركة ميتا جدلاً واسعاً، مما جعل منتجاتها عرضة لتصنيفها كـ”نظارات تجسس”. تسعى آبل للحفاظ على صورة آمنة عند دخولها هذا السوق.
رسم توضيحي لنظارات أبل الذكية الجديدة. (المصدر: Gemini AI)
بحسب مصادر، لا تزال آبل تدرس السماح لنظارات ميتا بتسجيل الفيديو والتقاط الصور. ورغم الانتقادات التي وُجهت إليها بسبب خاصية التسجيل الخفي، تسعى آبل لإثبات التزامها بحماية الخصوصية، من خلال إجراءات مثل معالجة البيانات مباشرةً على الجهاز بدلاً من تخزينها في السحابة.
إلى جانب النظارات الذكية، من المتوقع أن تُطلق آبل ثلاثة طرازات جديدة من ساعة آبل، وتُحدّث تشكيلة أجهزة ماك بالكامل، وتُطلق برنامجًا لتأجير الأجهزة. تُظهر هذه الخطوة توسع الشركة في منظومتها التقنية، وتأكيدها على تميزها عن شركة ميتا في نهجها تجاه التكنولوجيا القابلة للارتداء.
لينوفو ثينك سنتر إكس: مواصفات قوية، وسعر منخفض بشكل مدهش.
تستعد لينوفو لطرح سلسلة محطات العمل ThinkCentre X في السوق الأمريكية، بعد إطلاقها في عدة دول أخرى. صُمم هذا الجهاز المكتبي خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي، وإنشاء المحتوى الاحترافي، وتطبيقات الأعمال المتطلبة، ويأتي بتكوينات تشمل ذاكرة وصول عشوائي DDR5 بسعة تصل إلى 256 جيجابايت، ومعالج Intel Core Ultra 9، وخيار إضافة بطاقتي رسومات GeForce RTX 5060 Ti بسعة 16 جيجابايت لكل منهما.
لينوفو ثينك سنتر إكس – محطة عمل عالية الأداء بسعر يقارب 14000 دولار. (صورة: لينوفو)
على عكس أجهزة الكمبيوتر المخصصة للألعاب التقليدية، يُصنّف جهاز ThinkCentre X كمحطة عمل عالية الأداء للمهندسين وباحثي الذكاء الاصطناعي والمبدعين. يدعم الجهاز سعة تخزين تصل إلى 14 تيرابايت، ومنفذ Thunderbolt 4، وشبكة Wi-Fi 7، ومنافذ USB متعددة، وقابلية توسيع PCIe. كما توفر لينوفو بطاقة AI Fusion اختيارية، مؤكدةً بذلك سعيها لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي.
أبرز ما يلفت الانتباه هو السعر. ففي المملكة المتحدة ، يبلغ سعر الطراز الأساسي حوالي 3370 دولارًا، بينما يصل سعر أعلى فئة إلى ما يقارب 14000 دولار. وبهذا السعر، من الواضح أن جهاز ThinkCentre X موجه للشركات والمستخدمين المحترفين، وليس للسوق العامة.
تتحدى شركة Nvidia تصميم وحدة المعالجة المركزية لمراكز البيانات الذي استمر لمدة 20 عامًا بشريحة Vera الخاصة بها.
أعلنت شركة إنفيديا مؤخرًا عن تفاصيل معالج Vera، مما يمثل نقطة تحول رئيسية في تصميم المعالجات المركزية لمراكز البيانات. على عكس الرقاقات التقليدية القائمة على معمارية x86، يستخدم معالج Vera أنوية Olympus الخاصة بشركة إنفيديا، مع التركيز على أداء النواة الواحدة وانخفاض زمن الاستجابة – وهما عاملان حاسمان في مهام الذكاء الاصطناعي.
إنفيديا فيرا – معالج مركزي جديد بمعمارية أوليمبوس، مُحسَّن لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. (صورة: تيكسبوت)
تتألف شريحة Vera من 88 نواة على شريحة معالجة واحدة، وتدعم تقنية المعالجة المتعددة المكانية، مما يسمح بتشغيل عدة خيوط معالجة بالتوازي على نوى المعالجة، ولكن بترتيب مكاني وليس زمني، وتتميز بنطاق ترددي لذاكرة LPDDR5X يصل إلى 1.2 تيرابايت/ثانية. وتدّعي Nvidia أداءً فائقًا: ضعف سرعة المعالجة، وثلاثة أضعاف النطاق الترددي بين النوى مقارنةً بتصميمات الشرائح الصغيرة، وانخفاض بنسبة 40% في زمن استجابة الذاكرة. وقد التزمت شركات شريكة مثل Dell وHPE وLenovo بنشر أنظمة تعتمد على شريحة Vera.
أظهرت الاختبارات العملية أن معالج Vera يحقق نتائج مبهرة: فقد سجلت بورصة نيويورك زمن استجابة أقل بست مرات مقارنةً بمعالج AMD Epyc Turin، بينما حقق مختبر لوس ألاموس الوطني أداءً أعلى بسبع مرات في مهام الذكاء الاصطناعي. وبمشاركة OpenAI وAnthropic والعديد من الحواسيب العملاقة، تُعيد Nvidia تشكيل سوق المعالجات المركزية في عصر الذكاء الاصطناعي.