نجحت شركة هاي فونغ بورت للخدمات الفنية والتدريب المساهمة (HPTTS) في البحث والتطوير لنظام تحديد مواقع الشاحنات (TPS) الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) للمساعدة في تحديد مواقع شاحنات الحاويات تحت رافعات جسرية لمراقبة الجودة.
تُظهر نتائج الاختبار أن النظام يمكن أن يساعد في زيادة قدرة المعالجة بحوالي 50 حاوية يوميًا في ظل ظروف التشغيل المناسبة.
يستخدم نظام TPS الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع تقنية معالجة الصور في الوقت الفعلي لتوجيه سائقي شاحنات الحاويات لتحديد موضع التوقف بدقة تحت رافعة مراقبة الجودة عبر لوحة عرض LED مرئية.
يساعد هذا الحل في تقصير وقت محاذاة المركبات، وتقليل وقت انتظار الرافعة أثناء كل دورة رفع وخفض، وتحسين الدقة عند خفض الحاويات، مما يقلل من الاصطدامات ويعزز السلامة في منطقة التعدين.
يُساهم هذا النظام في تقليص وقت الرفع والإنزال بحوالي 10 ثوانٍ، مما يُقلل وقت الانتظار بحوالي 100 دقيقة يوميًا. ونتيجةً لذلك، يُمكن للميناء استيعاب 50 حاوية إضافية يوميًا، مما يُساهم في تحسين استخدام المعدات وزيادة الطاقة الإنتاجية.
تم اختبار نظام TPS في الرافعة QC12، فرع ميناء تان فو، وعمل بثبات في ظل ظروف تشغيل معاكسة مختلفة مثل اهتزاز المعدات، والتغيرات في شدة الضوء، والأمطار الغزيرة، والضباب، مما يدل على قدرته على التكيف مع بيئة العمل الخاصة بالموانئ البحرية.
بالإضافة إلى تحسين الكفاءة التشغيلية، يساهم نظام TPS أيضًا في تقليل أوقات انتظار المركبات، وتوفير الوقود، وتقليل الانبعاثات، بما يتماشى مع اتجاه بناء الموانئ الخضراء والذكية.
المصدر: