لم تعد ساحة المعركة الأوكرانية اليوم مجرد مكان للمواجهات العسكرية التقليدية، بل أصبحت أيضاً أكبر مختبر للأسلحة عالية التقنية في العالم. ففي كل يوم، تعمل آلاف الطائرات المسيّرة باستمرار، مسجلةً كل حركة، بدءاً من مواقع الدبابات والمدفعية وصولاً إلى إشارات التشويش الإلكتروني. هذا المخزون الهائل من البيانات يُغيّر جذرياً طريقة تدريب الذكاء الاصطناعي، ويُقلّص دورة تطوير الأسلحة من سنوات إلى أسابيع.
حجم بيانات هائل من عمليات القتال بالطائرات بدون طيار في العالم الحقيقي.
تمتلك أوكرانيا ثروة من بيانات القتال الواقعية التي لا تتوفر إلا لقلة من الدول في أوقات السلم. تكمن قيمة هذا المورد في أنه جُمع في بيئة حرب إلكترونية بالغة الصعوبة، حيث تعمل أنظمة التمويه والدفاع الجوي باستمرار. هذه عوامل يصعب على ميادين التدريب أو المحاكاة الحاسوبية محاكاتها بالكامل.
تُقدّم كل مهمة طائرة بدون طيار، سواء نجحت أم فشلت، معلومات تقنية قيّمة. فالفيديوهات الناجحة تُوفّر بيانات حول خوارزميات الملاحة، بينما تُساعد المهام الفاشلة المهندسين على تحديد تأثيرات الأحوال الجوية، وأخطاء تحديد الهوية، أو أساليب التشويش المعادية. وبناءً على ذلك، يتم تعديل أجهزة الاستشعار والبرمجيات فورًا لإعادة نسخة جديدة إلى ساحة المعركة.
بحسب بيانات قوات الأنظمة غير المأهولة، تتلقى هذه الوحدة وحدها ما يقارب 12-15 تيرابايت من مقاطع الفيديو الخام يوميًا. ومنذ عام 2022، جمعت المنصات الرقمية في أوكرانيا حوالي مليوني ساعة من الفيديو من أكثر من 15 ألف طاقم طائرات بدون طيار. تُعدّ هذه البيانات مدخلات أساسية لخوارزميات رؤية الحاسوب لتعلم كيفية تصنيف المركبات والكشف التلقائي عن الأهداف.
عملية تدريب الذكاء الاصطناعي ومنصة Brave1 Dataroom
يتمثل التحدي الأكبر في تطبيق الذكاء الاصطناعي العسكري في تحويل أرشيفات الفيديو الضخمة إلى بيانات منظمة. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى صور مصنفة بدقة للتمييز بين طائرات الاستطلاع بدون طيار، والمركبات المدنية، والأهداف العسكرية المموهة. ولمعالجة هذه المشكلة، عقدت أوكرانيا شراكة مع شركات تقنية مثل بالانتير لإنشاء غرفة بيانات Brave1.
قد يعجبك أيضاً
توفر منصة Brave1 Dataroom بيئة آمنة تُمكّن المطورين من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واختبارها باستخدام بيانات واقعية. وبحلول يونيو 2026، مُنحت أكثر من 100 شركة حق الوصول إلى هذا النظام. ومن أهم الأولويات تطوير طائرات بدون طيار لاعتراض الطائرات الانتحارية مثل طائرة شاهد. يدعم الذكاء الاصطناعي أتمتة ما يصل إلى 95% من عملية الاعتراض من خلال تعديل مسارات الطيران تلقائيًا وتتبع الأهداف في المراحل النهائية، حتى في حال انقطاع إشارات التحكم البشري.
نظام دلتا ودورة قتالية مختصرة
لا تصبح البيانات ذات قوة حقيقية إلا عندما تُترجم إلى قرارات قتالية سريعة. وتحقق أوكرانيا ذلك من خلال نظام دلتا – وهو نظام يربط المعلومات من الطائرات المسيرة والرادار والأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار على خريطة عمليات رقمية موحدة.
بحلول نهاية عام 2025، سيضم نظام دلتا أكثر من 200 ألف مستخدم، وسيعالج ما يصل إلى 10 آلاف بث فيديو من الطائرات المسيّرة، ويدعم تتبع ما يقارب 2700 هدف يوميًا. في السابق، كانت عملية تحديد الهدف وإطلاق النار تستغرق ساعات عبر مستويات قيادة متعددة. أما الآن، وبفضل دعم الذكاء الاصطناعي وشبكة استشعار متكاملة، فقد تم اختصار هذه العملية إلى دقائق أو حتى ثوانٍ.
التكيف مع الخصوم ومستقبل الشؤون العسكرية.
لكن أوكرانيا ليست الوحيدة التي تتعلم الدرس. فروسيا أيضاً تجمع البيانات بنشاط لتحسين استقلالية طائراتها المسيّرة وتطوير أنظمة الحرب الإلكترونية لديها. هذا التنافس التكنولوجي يخلق حلقة مستمرة من التكيف: فكلما أطلق أحد الطرفين تقنية جديدة، يجد الطرف الآخر طرقاً لتحييدها في غضون أسابيع.
أثبت اختبار الخوارزميات على أهداف حقيقية فعاليته العالية، ولكنه يطرح أيضاً العديد من التحديات الأخلاقية والعسكرية، لا سيما عندما تفشل الأسلحة الآلية في تحديد الأهداف. ومع ذلك، فإن الجمع بين بيانات القتال الواقعية من أوكرانيا وقدرات الحوسبة الغربية يُعيد تشكيل كيفية بناء الجيوش المستقبلية لشبكات الاستشعار وأنظمة القيادة الآلية.
إنّ شفافية ساحة المعركة، حيث تُراقَب كل حركة بواسطة الذكاء الاصطناعي والطائرات المسيّرة، تُجبر العقائد العسكرية التقليدية على التغيير. لم يعد التفوّق الآن حكرًا على الجانب الذي يمتلك قوة نارية فائقة فحسب، بل على الجانب القادر على تحويل البيانات إلى قرارات بأسرع وقت ممكن.
المصدر: