الشبكة المظلمة هي الجزء الخفي من الإنترنت، ولا يمكن الوصول إليها إلا باستخدام أدوات خاصة. وبفضل آليات التشفير وإخفاء الهوية فيها، غالباً ما تكون مسرحاً لأنشطة مثل بيع وشراء البيانات الشخصية، والمعلومات المالية، والخدمات غير القانونية، وأنواع أخرى كثيرة من المحتوى غير المشروع.
وفقًا لبحث نُشر في مايو في المجلة الصينية لأنظمة الكمبيوتر ، ركزت معظم الدراسات السابقة على تحليل المحتوى باللغة الإنجليزية على الإنترنت المظلم، في حين أن البيانات باللغة الصينية لم تخضع للدراسة إلى حد كبير.
للوصول إلى المنتديات على الإنترنت المظلم، قام فريق البحث ببناء نظام يمكنه تسجيل الدخول تلقائيًا، وتجاوز خطوات المصادقة، وجمع البيانات دون أن يتم اكتشافه من قبل مواقع الويب.
بفضل ذلك، جمعوا أكثر من 10000 منشور وبيانات من 8 منتديات ومواقع صينية على الإنترنت المظلم. بعد الجمع، حوّل الذكاء الاصطناعي جميع المحتويات، بما في ذلك الصور مثل صور بطاقات البنوك أو المستندات، إلى نصوص لتحليلها.
قد يعجبك أيضاً
قام فريق البحث في البداية بتصنيف ما يقرب من 1800 عينة بيانات يدويًا “لتعليم” الذكاء الاصطناعي كيفية التعرف على أنواع مختلفة من المحتوى.
بعد عدة دورات تدريبية، قام النظام بتصنيف أكثر من 12000 منشور إلى مجموعات مختلفة، مثل شراء وبيع المعلومات المالية، وشراء وبيع بيانات الهوية الشخصية، وبيع الخدمات غير القانونية، والمواد الإباحية، والمحتوى المتطرف، أو المحتوى العنيف.
إضافةً إلى تحديد نوع المحتوى، يُقيّم الذكاء الاصطناعي مستوى خطورة كل منشور. تُصنّف المنشورات التي تحتوي على لغة حساسة فقط، ولا تنتهك القانون، على أنها منخفضة الخطورة. في المقابل، يحصل المحتوى المتعلق بسرقة الهوية، أو توفير أدوات للجريمة، أو إشراك القاصرين، على درجات أعلى.
ذكر فريق البحث أن النظام تم اختباره على مجموعة بيانات مستقلة وأسفر عن نتائج تصنيف دقيقة للغاية.
قد يعجبك أيضاً
ووفقًا لمؤلفي الدراسة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل بشكل كبير من عبء العمل البشري المتضمن في مراجعة المحتوى على الإنترنت المظلم، مع وضع الأساس لمزيد من البحث المتعمق والأدوات التحليلية في المستقبل.
المصدر: