صدمة المقابلة: عندما يكون زي الشركة كبيرًا جدًا.
بحسب تقرير عن سوق تكنولوجيا المعلومات في فيتنام، سيواجه هذا القطاع نقصاً في العمالة الماهرة يصل إلى حوالي 200 ألف عامل بحلول عام 2025. في المقابل، أقرّ العديد من خريجي تكنولوجيا المعلومات الجدد، عند سؤالهم، بصعوبة إيجاد وظيفة.
لا تكمن العقبة الأكبر في نقص فرص العمل، بل في إعادة صياغة متطلبات القبول بالكامل نتيجةً لظهور الذكاء الاصطناعي. يشعر العديد من الخريجين الحاصلين على سجلات أكاديمية ممتازة بالإرهاق فورًا عندما تُسند إليهم الشركات مهامًا معقدة لإدارة أحمال الأنظمة، أو تصميم تدفق البيانات، أو تحسين قواعد البيانات في بيئات العمل الحقيقية.
بعد أن تقدمت NQĐ (خريجة جامعة تون دوك ثانغ) لوظيفة مهندس ذكاء اصطناعي في شركة تقنية ناشئة، قالت: “كان وصف الوظيفة واضحًا بأنها وظيفة مبتدئة، ولكن خلال اختبار الكفاءة، طُلب مني تقديم رؤيتي، وتخطيط تنفيذ النظام، ومقارنة تكاليف البنية التحتية المثلى. من الواضح أن هذه الوظيفة مخصصة لمهندس أنظمة أو خبير في هندسة الأنظمة، وليست مجالًا مناسبًا للمهنيين الشباب في بداية مسيرتهم المهنية.”
تأثير الذكاء الاصطناعي العام على أنظمة تشغيل المؤسسات.
أدى التطور السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) مثل ChatGPT وCursor وGitHub Copilot إلى تقليص وقت البرمجة، ولكنه دفع العديد من الطلاب إلى الاعتماد المفرط على هذه الأدوات إذا كانوا يفتقرون إلى أساس متين. فعند مواجهة مقابلات شخصية تتطلب برمجة مباشرة أو شرحًا معماريًا، يواجهون صعوبة فورية. يقول الطالب HPL: “عندما ضغط عليّ المُحاور بشأن المنطق الأساسي، أدركتُ وجود ثغرات في معرفتي الأساسية، وشعرتُ أنني قد أتخلف عن الركب”.
بصفته قائدًا تقنيًا يشارك بانتظام في تصحيح الاختبارات وإجراء مقابلات الكفاءة للمرشحين في شركة لتطوير البرمجيات في هانوي ، يؤكد نغوين تونغ على أكبر ثلاث “ثغرات” تتسبب في خسارة طلاب تكنولوجيا المعلومات حديثي التخرج للنقاط: السلبية في مهارات التعلم الذاتي، والافتقار إلى التفكير النقدي عند تلقي الطلبات، وخاصة الافتقار إلى الأساس المهني.
“الذكاء الاصطناعي أداة بالغة الأهمية، لكن الاعتماد المفرط عليه في كتابة البرامج أمرٌ في غاية الخطورة. لا يزال من الضروري امتلاك فهم راسخ للمعارف الأساسية كالخوارزميات، وهياكل البيانات، ومعالجة البيانات المنطقية. فإذا ما قمت بنسخ الكود الذي يولده الذكاء الاصطناعي دون فهم مبادئ عمله، فعندما يواجه النظام في العالم الحقيقي أخطاءً أو يحتاج إلى تحسين، ستكون عاجزًا تمامًا لأنك لن تعرف من أين تبدأ في إصلاحها”، هكذا صرّح.
كدليل على واقع التوظيف في الشركات، صرّحت السيدة نغوك نغا ، رئيسة قسم الموارد البشرية في شركة تقنية متخصصة في تطوير ونشر التطبيقات، بصراحة عن معدل التنافس على وظائف تكنولوجيا المعلومات للمرشحين الشباب خلال العام الماضي: “بالنسبة لوظائف الخريجين الجدد، قد يصل عدد الطلبات إلى مئات السير الذاتية في كل جولة توظيف، ولكن 50-60% فقط منهم يستوفون متطلبات الانتقال إلى مرحلة المقابلة، ونسبة الحصول على عروض عمل من الشركات لا تتجاوز 10-15%. ويشهد قطاع المبتدئين، على وجه الخصوص، تقلبات كبيرة في السوق. ففي ظل ضغط الذكاء الاصطناعي، أصبح التنافس بين المبتدئين شديدًا للغاية، حيث لا يحظى سوى 30% من المرشحين بفرصة الانتقال إلى مرحلة الاختبار أو المقابلة المباشرة. وتتوقع الشركات الآن من المبتدئين مستويات عالية جدًا، لا سيما فيما يتعلق بالتفكير المنظومي والخبرة العملية المتعمقة في مجالات محددة، بدلاً من التوظيف على نطاق واسع كما كان في السابق.”
أشار السيد نغوين تونغ لينه، مؤيدًا وجهة النظر نفسها، إلى التغيير الكبير في هيكل التوظيف في الشركات. ففي السابق، كان المشروع الكبير يتطلب هيكلًا معقدًا يشمل قائدًا تقنيًا، ومحلل أعمال، ومدير منتج، واثنين من كبار المطورين، وأربعة من المبتدئين، ومختبرين (أي ما يقارب 11 شخصًا). أما الآن، وبفضل دعم الذكاء الاصطناعي، فقد تم تبسيط هيكل التوظيف لمشروع مماثل ليقتصر على 5 أشخاص فقط: قائد تقني، ومدير منتج، وكبير مطورين، ومختبر، ومبتدئ واحد فقط.
نقطة تحول في التفكير: من “التنفيذ” إلى “القيادة”
إن قصص HPL وNQĐ ليست حالات معزولة، بل هي لمحات حقيقية عن كيفية إعادة صياغة قواعد سوق العمل التقني. لم تعد معايير تقييم “إمكانات” المواهب الشابة تُقاس بسنوات الخبرة أو الاجتهاد في كتابة البرامج عند الطلب، بل بالقيمة الفعلية التي تُضيفها.
مع تراجع قيمة مهارات التنفيذ البحتة (كيف) تدريجيًا نتيجةً لتفوق الذكاء الاصطناعي، أصبحت مهارات التفكير المعماري والإدارة الاستراتيجية (ماذا ولماذا) هي شريان الحياة الأهم. لتجنب الاستبعاد من السوق، كيف ينبغي للمهنيين التقنيين الشباب تغيير طريقة تفكيرهم من موقع التلقي السلبي إلى موقع التحكم في زمام الأمور؟
بيتش داو
المصدر: