الرئيس التنفيذي لشركة DeepSeek يتحدث علناً لأول مرة.

بحسب مؤسس شركة ديب سيك، يختلف الذكاء الاصطناعي عن العديد من البرامج السابقة بسبب حجم تأثيره الهائل. فإذا حاولت أي شركة احتكار جميع فوائده، ستواجه ردود فعل سلبية من السوق والمجتمع. لذا، أصبح المصدر المفتوح جزءًا من استراتيجية ديب سيك للبقاء على المدى الطويل.

أوضح ليانغ أن شركة ديب سيك لا تعتبر التسويق التجاري هدفها النهائي. لا تزال الشركة تبيع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتجني منها إيرادات. ومع ذلك، يعتبر ليانغ ذلك نتيجة ثانوية في مسيرة تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI). يتمثل هدف الشركة الرئيسي في تطوير التقنيات الأساسية، بما في ذلك نماذج اللغة، وسلاسل الاستدلال، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وقدرات التعلم المستمر.

اختارت شركة DeepSeek اعتماد نموذج مفتوح المصدر. الصورة: بلومبيرغ .

هذا المنظور يميزها عن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الكبرى. فبحسب ليانغ، تتصدر النماذج الأمريكية مثل OpenAI وAnthropic وGoogle المشهد حاليًا. ويرى أن قوة الولايات المتحدة تكمن أساسًا في امتلاكها موارد حاسوبية أكبر. في المقابل، تتوزع المواهب بشكل عشوائي في أنحاء العالم ، والصين لا تعاني من نقص في الكفاءات.

جادل ليانغ أيضاً بأن الشركات الأمريكية تميل إلى تطوير نماذج مغلقة واسعة النطاق ذات هوامش ربح عالية. إلا أن هذه الاستراتيجية، القائمة على هوامش ربح مرتفعة للغاية، تُعدّ نقطة ضعف. فعلى المدى البعيد، قد يتفوق عليها المنافسون ذوو التكاليف المنخفضة والاستعداد للتضحية بالربح.

تُسعّر شركة DeepSeek واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بها بناءً على منطق يُغطي تكلفة الأجهزة في غضون عشرة أشهر تقريبًا. وأوضح ليانغ أن هذا التسعير لا يهدف إلى تحقيق أقصى ربح. فمضاعفة السعر قد تزيد الإيرادات، لكنها لا تتوافق مع أسلوب عمل الشركة.

قال ليانغ: “ما زلنا نريد أن يكون هذا مفيدًا للناس، بدلاً من تحقيق أكبر قدر من المال”.

رؤية طويلة المدى

يؤمن مؤسس شركة DeepSeek أيضاً بأن المصادر المفتوحة لا تتعارض مع الأعمال التجارية. ووفقاً لليانغ، حتى مع نموذج المصادر المفتوحة، يبقى التنفيذ منخفض التكلفة أمراً صعباً. وهذه هي ميزة DeepSeek، حيث تستطيع الشركة فتح نموذجها مع الحفاظ على كفاءة تشغيلية تفوق بكثير كفاءة العديد من الجهات الخارجية.

تهدف شركة DeepSeek إلى تطوير الذكاء الاصطناعي العام. الصورة: بلومبيرغ .

ومن النقاط الجديرة بالذكر أيضاً وجهة نظر ليانغ بشأن شركة إنفيديا. فهو يعتقد أن نظام CUDA الخاص بإنفيديا يتعرض لتأثيرات غير مسبوقة من الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة. وبناءً على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم إعادة كتابة البرمجيات للرقائق المحلية، مما يخلق فرصة تاريخية لمنظومة رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين.

مع ذلك، لم يقل ليانغ إن الصين قد تفوقت على الولايات المتحدة. بل أقرّ بأنّ العائق الحالي يكمن في قدرة تصنيع الرقائق الإلكترونية. وإذا ما تمّ تجاوز هذا العائق، فقد تتقلص الفجوة في القدرة الحاسوبية بين الصين والولايات المتحدة.

يتوقع ليانغ، على المدى البعيد، ألا تتحول صناعة تصميم النماذج ثلاثية الأبعاد إلى نظام هرمي تسيطر عليه قلة من الشركات العملاقة. ويعتقد أنه في نهاية المطاف، لن تتمكن سوى 3 أو 4 شركات من المنافسة بقوة في قطاع تصميم النماذج ثلاثية الأبعاد واسع النطاق. أما الشركات التي تسعى لتحقيق هوامش ربح مرتفعة للغاية، فسيتم إخراجها من السوق.

يقول ليانغ إن شركة DeepSeek تركز حالياً على “الطريق الرئيسي” نحو الذكاء الاصطناعي العام. ويمكن ترك مجالات مثل إنشاء الفيديو ، ونمذجة العالم، أو بعض التطبيقات التجارية لتطويرها من قبل النظام البيئي الخارجي.

المصدر: