الذكاء الاصطناعي وسيادة البيانات: أسس التنمية الاقتصادية الرقمية المستدامة.

خلال كلمتها في المؤتمر، قالت السيدة فام ثي كيم فونغ، نائبة مدير مركز QTSC، إن الذكاء الاصطناعي يُغير طريقة الإنتاج والأعمال والإدارة والبحث والابتكار. ومع ذلك، لا يُحقق الذكاء الاصطناعي قيمة إلا عند تطويره على منصة تعتمد على البيانات.

بحسب السيدة كيم فونغ، أصبحت البيانات مورداً بالغ الأهمية للتنمية الاجتماعية والاقتصادية وتنافسية كل دولة. لذا، فإن إدارة البيانات واستغلالها وحمايتها متطلبات ملحة لجميع المؤسسات والشركات.

تُبدي العديد من الدول اهتماماً بمفهوم سيادة الذكاء الاصطناعي. ولا يقتصر هذا المفهوم على امتلاك تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يشمل أيضاً القدرة على إدارة البيانات، والبنية التحتية للحوسبة، والمنصات التكنولوجية، والموارد البشرية، والقدرات الابتكارية لخدمة المصالح الوطنية والتجارية.

تمرّ فيتنام بمرحلة حاسمة، إذ يجري العمل تدريجياً على تطوير إطارها السياسي والقانوني المتعلق بالبيانات وأمن المعلومات وحماية البيانات الشخصية وحوكمة الذكاء الاصطناعي. وهذا يُشكّل الأساس لبناء اقتصاد رقمي آمن ومستدام.

وذكرت السيدة كيم فونغ أيضاً أن ورشة العمل كانت أول نشاط رسمي لمكتب جمعية الإنترنت الفيتنامية – المكتب الجنوبي منذ إنشائها، حيث كانت QTSC هي ممثل الجمعية في المنطقة الجنوبية.

في الفترة المقبلة، سيلعب مكتب VIA الجنوبي دورًا محوريًا في الربط بين الشركات والوكالات الحكومية والجامعات ومعاهد البحوث والمنظمات الدولية لتعزيز تطوير الإنترنت والبنية التحتية الرقمية والذكاء الاصطناعي والبيانات وأمن المعلومات والتقنيات الرقمية الجديدة.

كما ستعمل الوحدة على تعزيز الأنشطة التي تربط مجتمع التكنولوجيا، والبحث، والتدريب، وتبادل المعرفة، ونقل التكنولوجيا، واقتراح المبادرات والسياسات لتطوير البنية التحتية الرقمية والذكاء الاصطناعي في المنطقة الجنوبية.

إتقان البيانات من أجل تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومستدام.

ركز الخبراء في ورشة العمل على مناقشة مواضيع مختلفة مثل سيادة الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات تطوير الذكاء الاصطناعي في فيتنام، والبنية التحتية للبيانات الضخمة للذكاء الاصطناعي، وإطار حوكمة الذكاء الاصطناعي، وقانون حماية البيانات الشخصية، والذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني، وحلول الذكاء الاصطناعي الداخلية، والبنية التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي.

قام ممثلون من شركات هيوليت-باكارد، وداتا بروتكتيفاي، وكيو تي إس سي، وتي إم إيه تك جروب، وسيسكو بتحليل العلاقة بين البنية التحتية الرقمية والبيانات وسيادة الذكاء الاصطناعي في سياق الشركات التي تسرع من تبني الذكاء الاصطناعي.

أوضح السيد فونغ نغوين، ممثل شركة هيوليت-باكارد، أن الذكاء الاصطناعي لا يكون فعالاً إلا إذا بُني على أساس بيانات عالية الجودة وبنية تحتية ملائمة. فالبيانات هي العنصر الأساسي لتطوير الذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتصنيع. وأضاف أن على الشركات إعطاء الأولوية لحماية البيانات، والامتثال لأنظمة أمن المعلومات، واختيار نماذج الذكاء الاصطناعي التي تناسب احتياجاتها. كما أن تطبيق الذكاء الاصطناعي داخلياً يُسهم في تعزيز التحكم في البيانات، والحد من المخاطر، وتحسين الكفاءة التشغيلية.

أوضحت السيدة آن ترينه، مديرة البيانات والذكاء الاصطناعي في شركة داتا بروتكتيفاي، أنه على الرغم من التوسع السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، إلا أنها تنطوي أيضاً على مخاطر عديدة تتعلق بالبيانات والحوكمة. لذا، تحتاج الشركات إلى بناء إطار حوكمة للذكاء الاصطناعي يتوافق مع المتطلبات القانونية وإدارة المخاطر وحماية البيانات الشخصية. ووفقاً لها، ينبغي تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي حسب مستوى المخاطر لتطبيق تدابير رقابية مناسبة، بما يضمن الشفافية والإشراف البشري والامتثال للوائح القانونية أثناء النشر.

بحسب السيد نغوين ثانه لام، رئيس مركز الأمن السيبراني في شركة QTSC، فإن الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقًا واسعة، ولكنه يزيد أيضًا من مخاطر انعدام أمن المعلومات. ومع توسع الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي، تتسع رقعة الهجمات السيبرانية. لذا، يتعين على الشركات إدارة استخدام الذكاء الاصطناعي بدقة، وتصنيف البيانات والتحكم بها، وحماية بنيتها التحتية التقنية. ويرى السيد لام أن نشر الذكاء الاصطناعي يتطلب خارطة طريق واضحة ومُحكمة لضمان أمن البيانات وتقليل المخاطر أثناء التشغيل.

ويعتقد الخبراء أيضاً أن البنية التحتية للبيانات، ووحدات معالجة الرسومات، والحوسبة عالية الأداء، ونماذج نشر الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، هي أسس حاسمة لبناء قدرات الذكاء الاصطناعي المستقلة للشركات والدول.

من الناحية العملية، يقدم الخبراء نموذج حلول البيانات المحلية والذكاء الاصطناعي. يتيح هذا النموذج للشركات تخزين البيانات ومعالجتها مباشرةً على بنيتها التحتية الخاصة، جامعًا بين إدارة دورة حياة البيانات المحلية، وقاعدة معارف المؤسسة، والذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء، والذكاء الاصطناعي على الحافة. ​​ونتيجةً لذلك، تبقى البيانات تحت سيطرة المؤسسة، مما يُسهم في تعزيز الأمن وتحسين الحوكمة.

بحسب الخبراء، تُعطي العديد من الشركات، ولا سيما تلك التي تمتلك بيانات حساسة أو تتطلب معايير أمنية عالية، الأولوية لنشر الذكاء الاصطناعي الداخلي بدلاً من الاعتماد كلياً على منصات الحوسبة السحابية العامة. علاوة على ذلك، يُعتبر الذكاء الاصطناعي على الحافة حلاً يُساعد في معالجة البيانات في الوقت الفعلي، مما يُقلل من زمن الاستجابة ويُخفف من المخاطر عند نقل البيانات خارجياً.

المصدر: